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一次非常有意思的 SQL 优化经历

本文发表于2023-10-31 16:40:39 来自于 建站知识 栏目

我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景。

文/风过无痕-唐

课程表

数据100条

学生表:

数据70000条

学生成绩表SC

数据70w条

查询目的:

查找语文考100分的考生

查询语句:

执行时间:30248.271s

晕,为什么这么慢,先来查看下查询计划:

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发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s

快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,建索引很有必要,很多时候都忘记建

索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化的感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:

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,

查看优化后的sql:

方法如下:

在命令窗口执行

,

,

有type=all

按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

耗时:0.001s

得到如下结果:

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,

然后再执行

耗时:0.001s

这样就是相当快了啊,Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将sql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT SUBQUERY,

mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环70007*8次。

那么改用连接查询呢?

这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index

执行时间是:0.057s

效率有所提高,看看执行计划:

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,

这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

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,

在执行连接查询

时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:

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,

优化后的查询语句为:

回到前面的执行计划:

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,

这里是先做的where条件过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序:

,

,

正常情况下是先join再进行where过滤,但是我们这里的情况,如果先join,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where

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